您为啥不来精通一下Python
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一、什么是Python

Python [1]  (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum发明。Python 被称为是最接近 AI 的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到 Python 来编程。

Python 被称为是最接近 AI 的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到 Python 来编程,这是所有转型AI的程序员都绕不过去的一道坎。以下盘点了 Python 在2017年内发生的所有大事件。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

1.Python大热:从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月

Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。

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Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。

在深度学习市场,对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python,C++,Java,C,R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且,Java 的增长速度惊人,它可能很快成为深度学习市场的第二位。在可预期的将来,R 还不会成为最受欢迎的深度学习语言。令人惊讶的是 Lua 的存在感之低。要知道,开源框架巨头之一的 Torch 便是基于 Lua,许多开发者因此会认为它在深度学习市场占有特殊地位。

Python是完全面向对象的语言。

2.Python正式迁移到GitHub——2017年2月

Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。

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Python本身被设计为可扩充的。

Python 正式迁移到源码托管平台 GitHub,拥抱了 Git 版本控制系统。Python 社区早在2014年就开始讨论是否迁移到 GitHub 以改进开发流程,当时 Python 使用的版本控制系统是 Mercurial,而 GitHub 只支持 Git 版本控制系统,所以这也意味着 Python 需要迁移到 Git。

二、学习Python的未来前景

3.2017年7大最佳的人工智能编程语言——Python第一!——2017年3月

1、前景发展

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  Python言语有一个特点就是没有什么特别强势的,可是它能够使用都非常的多范畴,并且效率高的可怕,Python的使用范畴非常多,现在据了解国内应该是没有太多人学习Python,而Python的招聘和薪酬确实非常的高,现在有许多大型企业如腾讯,阿里,百度,搜狐,微软,谷歌,华为这些大型互联网公司都是用高薪延聘Python开发人员。如果对Python感兴趣的,想要一起交流学习的欢迎大家进群:425851955,有想要学习资料的可以进群。

在第三届互联网大会中百度CEO李彦宏曾表述:靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了,因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段,互联网人口渗透率已经超过了50%。而未来的机会在人工智能。的确互联网巨头公司在人工智能领域投入明显增大,都力争做人工智能时代的“带头大哥”。

2、薪酬

Python作为一门编程语言,其魅力远超C#,Java,C,C++,它被昵称为“胶水语言”,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在,同时也是人工智能首先的编程语言。

  现在,Python开发者的薪酬根本都是在15K以上,并且它的涨幅不知道为什么高的离谱,能够达到50%的涨幅,而Java的薪酬封顶也就是30000左右,而Python却能够涨到最好50K,因为Python这个言语今后的发展前景非常可观,尤其是稀缺人才,类似于之前的IOS开发。

4.Python荣获2017年最流行编程语言——2017年7月

3、发展方向

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  • Linux运维

根据IEEE Spectrum研究报告显示,在2016年排名第三的Python在今年已经成为世界上最受欢迎的语言,C和Java分别位居第二和第三位。最近我们报道,Java被斯坦福大学定为入门语言,主要是因为这个编程语言已经“老化”,斯坦福大学不鼓励学生采用CS 106课程,而是用JavaScript代替Java。然而,根据这份报告,Java仍然是招聘者中最受欢迎的技能之一 

用python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium appium等框架。

5.Python超过R,成为数据科学和机器学习的最常用语言——2017年8月

Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

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  • Python Web网站工程师

近期,数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查,问题是“2016年和2017年,在数据分析、数据科学和机器学习工作中,你使用R、Python、两者都用,还是其他工具?”

我们都知道Web一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。

对954名受访者的调查显示,Python尚未完全“吞噬”R,但2017年Python生态系统已经超越了R,成为数据分析、数据科学和机器学习领域领先的平台,同时也在迅速吸引其他平台的用户。

  • Python自动化测试

2016年,Python排名第二(“主要使用Python”占比为34%,“主要使用R”占比为42%),而在2017年的结果中,Python和R的占比分别为41%和36%。

大家都知道,就是Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板,到现在为止,我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。

6.Python是高收入国家增长最快的语言,没有之一!——2017年9月

  • 数据分析

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我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。

本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况,同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。以下是译文。

Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

我们最近的研究表明,富裕国家(世界银行定义为高收入国家)喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中,我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候,甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。

  • 人工智能

7.Ubuntu 17.10默认不再安装 Python 2——2017年10月

为什么把这个方向留在最后,因为这是咱们即将到来的年代"人工智能年代"机器人扫地,机器人洗碗,这样的年代不会太远,最多五年,而Python正是这个方向首选的言语。我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师,这个就是目前刚出头的人工智能,当然我们的人工智能时代还没有到来,如果这天来了,生活和世界将会发生翻天覆地的变化,而且现在发展这么快,人工智能的时代不会太远。Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较,这两种语言彼此非常相似,仅有一些细小的差别。还有JPthon,提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/html库。因此,它非常适合作为人工智能语言的。以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景,让你学习Python有个流程,不会晕头转向的。Python没有非常强势的问题,但是它简单的语言结构应用非常广泛,我们不用学习无比艰难的JAVA,Python是最好的选择,无论上述你选择哪个方向,都是不会错的。

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4、你需要知道的关于Python的12件大事

这次的 Ubuntu 17.10 虽然不是重要的 LTS 版本,连 Ubuntu 官网的介绍中都将其视作是明年的 Ubuntu 18.04 LTS 的前奏,但是这个版本其实还是有几个处女式创新:

  • Python大热,从业界反馈看机器学习语言趋势
  • 这是第一个放弃 32 位支持的主版本,不过 17.10 的官方风味版本还会继续支持 32 位。

  • 这是七年来 Ubuntu 主版本第一次放弃 Unity 用户界面,改投 GNOME 怀抱,目前采用的是最新的 GNOME 3.26.1。

  • 这是第一次默认使用 Wayland 显示服务器,而 X.Org 显示服务器则是可选的。当然如果你的机器不支持 Wayland ,会自动回退到 X.Org。

  • 默认不再安装 Python 2,Python 3 更新到了 3.6。

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8.numpy宣布不再支持python2.7——2017年11月

在深度学习市场,对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python,C++,Java,C,R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且,Java 的增长速度惊人,它可能很快成为深度学习市场的第二位。在可预期的将来,R 还不会成为最受欢迎的深度学习语言。令人惊讶的是 Lua 的存在感之低。要知道,开源框架巨头之一的 Torch 便是基于 Lua,许多开发者因此会认为它在深度学习市场占有特殊地位。

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  • Python正式迁移到GitHub

Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2。NumPy项目自2010年以来一直支持Python 2和Python 3,并且发现支持Python 2对我们有限的资源增加了负担;因此,我们最终计划将停止支持Python 2。现在,我们已经进入了社区支持的Python 2的最后几年,NumPy 项目公布了它逐步淘汰 Python 2 支持的时间表,目标是帮助下游生态系统制定计划并完成过渡。

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我们目前的计划如下:

Python 正式迁移到源码托管平台 GitHub,拥抱了 Git 版本控制系统。Python 社区早在2014年就开始讨论是否迁移到 GitHub 以改进开发流程,当时 Python 使用的版本控制系统是 Mercurial,而 GitHub 只支持 Git 版本控制系统,所以这也意味着 Python 需要迁移到 Git。

  • 到2018年12月31日为止,所有的NumPy版本都将完全支持Python2和Python3。

  • 从2019年1月1日开始,任何新的功能版本都只支持Python3

  • 2017年7大最佳的人工智能编程语言——Python第一!

9.Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”

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在第三届互联网大会中百度CEO李彦宏曾表述:靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了,因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段,互联网人口渗透率已经超过了50%。而未来的机会在人工智能。的确互联网巨头公司在人工智能领域投入明显增大,都力争做人工智能时代的“带头大哥”。

日前,Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”。据介绍,这个库与现有的机器学习库相比,存在诸多优势,可以大大改善了用户的使用体验。

Python作为一门编程语言,其魅力远超C#,Java,C,C++,它被昵称为“胶水语言”,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在,同时也是人工智能首先的编程语言。

整理如下:

  • Python荣获2017年最流行编程语言

Tangent 是一个全新的免费开源 Python 库,可以用于自动微分。与其他现有的机器学习库相比,Tangent属于源到源(source-to-source)系统,可以用 Python f 函数调用新的 Python 函数,计算出 f 的梯度。对用户来说,这大大改善了梯度计算的可见性,更易于编辑和调试。

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