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【y/n】前边输入y

安装Ancaconda

Anaconda能够运营在Windows、Mac OS X 和 Linux平台。能够在https://www.continuum.io/downloads找到安装包和文书档案。假若您早就在管理器里安装了Python也不曾关联,安装Ancaconda后您的主次将会采纳Anaconda自带的Python作为暗中同意版本。

能够挑选接纳Python 3.6本子或Python 2。若是你采用陆拾三人的操作系统就挑选64为的安装程序,不然就选取三十人的。赶紧选拔合适的版本安装吧!下载后是三个sh脚本文件,然后运维类似的命令:

bash Anaconda2-4.3.0-MacOSX-x86_64.sh

设置之后,你会进去conda暗中同意情形,在指令行终端中运作conda list你能够像下图那样查看已经设置的软件包:

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列出脚下意况的软件包

提出最早阶以命令行的方法使用Anaconda,今后再使用GUI的办法。


 

软件包管理

设置完Anaconda后,管理软件包就变得特别轻松。即便要设置一个软件包,在命令行终端中输入 conda install 包名 。举例要设置 numpy,就输入conda install numpy

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使用conda安装numpy

您能够同临时候安装四个软件包,譬如输入 conda install numpy scipy pandas 就能二回性把那一个软件包都安装了。也得以加多版本号来内定软件包的版本,就好像conda install numpy=1.10

Conda会活动地为你安装相关的依赖。譬如 scipy 重视 numpy ,如果你只运转 conda install scipy ,假设您还尚未安装过 numpy,Conda 同一时间会把 numpy 也共同安装了。conda install pandasconda install numpy pandas 那八个指令是均等的,因为 pandas 注重 numpy。

多数下令都以极其轻易的。譬喻卸载删除,就采用conda remove package_name。更新多少个软件包,就动用conda update package_name。若是你计划更新四个条件里的具有软件包,就动用conda update --all。还应该有就是早已选用过的conda list,会列出具备曾经安装的软件包。

即使您想三个软件包,却不明确软件包完整的名字,你看能够动用 conda search search_term 拓宽查找。举例想要安装 Beautiful Soup,却不鲜明它现实的名字,能够品尝输入 conda search beautifulsoup

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搜索 beautifulsoup

那样就能够输出一份 Beautiful Soup 软件包列表,可以看看包名字为beautifulsoup4。


下载时选拔推荐路线,并安装在自定义的D或E盘相应岗位。

进去八个条件

当您创建了多个条件,在 OSX 或 Linux 系统中得以选取 source activate my_env 进入。

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进去名叫my_env的环境

当你在二个条件中的时候, 你可以在终极中看看近些日子条件的名字。举个例子(my_env) ~ $。私下认可情形下只会设置少些的软件包。你可以使用 conda list 来确认。在条件中设置软件包和事先同一:conda install package_name。只但是此次是安装的软件包只在您眼下的条件下有效。要离开当前条件,在 OSX 或 Linux 下是输入 source deactivate

 

多境况管理

就像是前边所说过的,conda 能够给区别的档案的次序创建独立的条件。要创设三个遭遇,在指令行终端中输入 conda create -n env_name list_of_packages。这里的 -n env_name 用于安装你条件的名字,list_of_packages 是您要设置在条件中的软件包列表。举例,要成立多个名称为my_env的条件,並且在意况中装置 numpy,能够输入 conda create -n my_env numpy

在开立境况的时候,你能够钦定 Python 的本子。当您利用 Python 2.x 和 Python 3.x 在类型中的时候,那么些这几个平价。创立钦命 Python 的本子,能够如此输入 conda create -n py3 python=3 conda create -n py2 python=2。这个命令会安装新型的 Python 3 和 Python 2 本子。要是要钦赐更加小的本子号,比方 Python 3.3,能够动用类似的命令 conda create -n py python=3.3

 

保留和加载情形

贰个很有用的特征正是“情形分享”,旁人就能够很平价就设置拥有你程序中用到的软件包,何况有限支撑版本号的没有错。你能够用命令 conda env export > environment.yaml 封存软件包列表到贰个 YAML 文件中。在那之中 conda env export 会输出情形中具有的软件包音信,蕴涵Python 的本子。

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输出当前条件软件包新闻

在地方能够观望境况的名字和富有的依赖(包蕴版本号)。当中 > environment.yaml 会把内容输出到environment.yaml YAML 文件中。那么些文件能够分享给外人,外人就能够创立同样的条件了。

要加载叁个 YAML 文件创造蒙受,使用conda env create -f environment.yaml。那会创设一个与environment.yaml 文件中一样名字的新景况。

 

删除境遇

如果有个情形你不再利用了,能够采取 conda env remove -n env_name 删钦赐的条件,比方这里久是要刨除名叫 env_name 的环境。

7)碰着导入:首先步向某一条件,然后更新情状,更新的指令为conda env update -f=(本地路线)

列出具备的情形

能够选拔conda env list列出装有条件。你可以观望二个条件列表,“星号”标志表示近些日子的条件,暗中认可是二个叫 root 的情形。

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列出已有个别遭遇

3)退出情况的吩咐:deactivate first

 

Anaconda分为python2和python3八个版本,提议选用python3的最新版本,且安装完毕后可独立布置其余版本。

5)删除蒙受的吩咐:conda env remove -n first、

清华镜像:

4)列出具备安装包:conda list

conda upgrade --all

3)更新:conda update request

1)安装:输入conda create -n (设置意况名称,如first)python=3

2)走入情形的命令:activate first

而后,在Anaconda Navigator输入conda --version查询是或不是布置成功。

5)搜索:conda search request(搜索内容为机要词)

2)卸载:conda remove request

 

输入conda list,查看已经设置好的剧情。

Anaconda集合了python,Spyder,Jupyter notebook及conda-----包管理器与意况管理器(含常用的panda,numpy等),省去单独下载的累赘步骤,方便使用。

 

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